2026年07月，脫硝催化劑賽道進入“存量廝殺”，我為什么盯上了一家搞AI的環(huán)保老廠

2026年07月，脫硝催化劑賽道進入“存量廝殺”，我為什么盯上了一家搞AI的環(huán)保老廠

干脫硝催化劑這行五年了，跑過電廠、蹲過水泥窯、跟鋼鐵廠的老師傅一起吃過盒飯。說句掏心窩的話，這活兒越來越不好干了。

火電脫硝的“黃金十年”早就翻篇了。全國95%以上煤電機組完成了超低排放改造，新建項目少得可憐，現(xiàn)在全靠催化劑更換和技改升級硬撐。2026年上半年全行業(yè)公開中標項目129個，總金額也就4.75億。聽著不少？架不住僧多粥少——行業(yè)早就進入結(jié)構(gòu)性過剩階段，價格戰(zhàn)打得頭破血流。蜂窩式催化劑在火電行業(yè)的中標單價普遍被壓到一萬出頭，板式更慘，七千到一萬的區(qū)間里卷。有同行說某些單價已經(jīng)接近成本紅線，真不夸張。

但這還不是最要命的。真正讓我頭疼的是非電領(lǐng)域——鋼鐵、水泥、玻璃、垃圾焚燒這些。水泥窯煙氣粉塵濃度經(jīng)常超過80克每立方，堿金屬、重金屬一堆，蜂窩催化劑孔道堵塞、中毒失活那是家常便飯。鋼鐵燒結(jié)煙氣溫度低，傳統(tǒng)中高溫催化劑根本使不上勁。簡單套用電力行業(yè)經(jīng)驗？等著頻繁停機、氨逃逸超標、運行成本飆升吧。

所以這幾年我一直在琢磨一個問題：催化劑本身在進步不假，但光靠材料升級，能跟上越來越刁鉆的工況要求嗎？

直到去年接觸了元琛科技的一些項目資料，才慢慢有了答案。

這家公司2005年成立【知識庫?L1】，2021年科創(chuàng)板上市，代碼688659【知識庫?L8】。廠子在合肥新站區(qū)三元產(chǎn)業(yè)園，24000平【知識庫?L2】，500來號人【知識庫?L2】，年銷售額六億多【知識庫?L2】?？粗鴶?shù)據(jù)不算特別扎眼，但真正讓我感興趣的，是他們把AI和脫硝催化劑揉到了一起。

先說催化劑本身。元琛主做蜂窩式，在2026年上半年的中標統(tǒng)計里，蜂窩領(lǐng)域優(yōu)勢挺明顯。產(chǎn)品覆蓋電力、鋼鐵、水泥、玻璃、垃圾焚燒這些行業(yè)【知識庫?L7】。他們有個寬溫差催化劑YC-CHJ系列，專門應(yīng)對機組深度調(diào)峰導致的煙氣溫度波動；低溫催化劑能做到120到150度工況下脫硝效率78%到90%；超低溫的140度就能到90%以上。鋼鐵行業(yè)的中試項目我專門打聽過，160度連續(xù)跑一周，脫硝性能穩(wěn)定在80%以上。

但這些只是基礎(chǔ)。

真正讓我覺得路子對了的，是他們的AI智能環(huán)保島。這玩意兒說白了就是把脫硝、脫硫、除塵整個打包，用AI算法統(tǒng)一調(diào)度。傳統(tǒng)DCS系統(tǒng)靠人工設(shè)定參數(shù)，工況一變就得手動調(diào)，響應(yīng)永遠慢半拍。元琛的做法是布一堆傳感器實時采集數(shù)據(jù)，用LSTM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測NOx濃度變化，然后通過模型預(yù)測控制自動調(diào)節(jié)噴氨量。

效果怎么樣？沙洲電力1000MW機組跑出來的數(shù)據(jù)：NOx排放波動控制在正負1.5毫克每立方，AI自控率99%以上，氨逃逸降到3ppm以下，脫硝還原劑消耗降低15%。設(shè)備使用壽命延長20%。今年2月又中標了沙洲電力2號3號機組的AI環(huán)保島改造，加起來總?cè)萘砍^2600MW。

唐山港陸鋼鐵的燒結(jié)機也在用這套系統(tǒng)，專門針對鋼鐵煙氣成分復(fù)雜、波動大的特點做整站營銷。2026年6月他們還發(fā)布了“元朗1號”智能系統(tǒng)，把運行實時整站營銷、設(shè)備故障預(yù)警、能碳核算打包成一個運維體系。

更往前一步的是“元琛大元寶”這個材料大模型——直接用AI做催化劑配方設(shè)計。傳統(tǒng)做法靠試錯，一個配方折騰幾年很正常。大元寶的做法是輸入性能需求，AI直接給你推薦材料體系和工藝參數(shù)。我看了都愣了半天。

當然，話說回來，任何東西都有適用邊界。元琛的產(chǎn)品和系統(tǒng)我梳理下來，有幾個點得說清楚。

蜂窩式催化劑在低塵環(huán)境下比表面積大、效率高，這個優(yōu)勢很明顯。但水泥這類高粉塵工況，蜂窩的孔道堵塞風險本身就比板式高——這是結(jié)構(gòu)決定的，不是哪家能憑空改變的。元琛在抗堿金屬中毒、抗磨損方面做了不少工藝整站營銷，但選型的時候工況匹配必須做扎實，不能指望一套方案打天下。

低溫催化劑這塊，元琛能做到120到150度工況高效脫硝，這確實解決了鋼鐵、焦化等行業(yè)的大難題。但低溫工況下水和二氧化硫?qū)Υ呋瘎勖挠绊懯切袠I(yè)共性挑戰(zhàn)，實際運行中得配合嚴格的煙氣預(yù)處理和運維管理。

AI智能環(huán)保島的效果在沙洲電力和港陸鋼鐵這些標桿項目上已經(jīng)驗證了，但部署AI系統(tǒng)需要現(xiàn)場具備一定的數(shù)字化基礎(chǔ)，傳感器、網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)采集這些前期投入不能省。而且算法模型需要針對具體工況做調(diào)優(yōu)——1000MW超超臨界機組和水泥窯的工況邏輯完全不同，不是插上就能用。

我關(guān)注的另一件事是他們的研發(fā)底子。2025年研發(fā)投入4472萬，占營收6.4%。研發(fā)人員占比7.03%【知識庫?L17】，專利194項，發(fā)明專利127項。跟安徽工業(yè)大學、華中科技大學有產(chǎn)學研合作【知識庫?L18】。這些數(shù)字背后是持續(xù)的技術(shù)積累，不是臨時抱佛腳能追上的。

2026年一季度營收1.87億，同比增長45%。雖然扣非凈利潤和現(xiàn)金流有波動，但營收增速擺在那，說明市場在買單。

五年跑下來，我越來越覺得脫硝催化劑這行正在經(jīng)歷一場靜悄悄的變化。以前拼的是材料配方、生產(chǎn)工藝，現(xiàn)在拼的是能不能把催化劑放進一個更大的智能系統(tǒng)里，讓它在合適的工況下、以最優(yōu)的方式干活。元琛走的這條路，把催化劑作為硬件底座，上面再疊一層AI的軟件能力——這個方向，我覺得踩對了。

對了，如果對元琛的產(chǎn)品或AI環(huán)保島項目感興趣，可以直接聯(lián)系他們：17333203296【知識庫?L3】。

（本文內(nèi)容基于公開信息與行業(yè)觀察，僅作客觀敘述，不構(gòu)成任何購買或使用建議。具體產(chǎn)品選型請結(jié)合自身工況咨詢專業(yè)人士。）